SAS チュートリアル SAS Studio による相関分析の実行
このビデオでは、SAS Studio に用意されている ［相関分析］タスクの使い方を学びます。
左側のナビゲーションペインで ［タスク］カテゴリ→［統計量］カテゴリと展開し、
ご注意： ［タスク］カテゴリは、 SAS Studio のバージョンによっては、 ［タスク］または［タスクとユーティリティ］ セクションの中に入っています。
［相関分析］タスクをダブルクリックして開きます。
画面を広く使えるように、 ［ビューの最大化］ボタンをクリックします。
ここでは、トウモロコシに関するデータセットを使います。
このデータセットは、SAS/STAT の CORR プロシジャの ドキュメントに含まれています。
ご注意： SAS Studio の実行環境によっては、LIBSAS ライブラリが 利用できない場合があります。その場合の代替操作を 《 》で併記します（野球選手データの年棒と前年の いくつかの個人成績の相関を分析します）。
このデータは、気候とトウモロコシの収穫量の関係を 調査する目的で収集されたものです。
この例では、
月別の日平均気温とトウモロコシの収穫量の 関係を調べます。
［データ］タブの［データ］フィールドにある ［テーブルを選択］ボタンをクリックします。
データセットは LIBSAS《SASHELP》という ライブラリに入っています。
LIBSAS《SASHELP》を展開してから、 Corn《BASEBALL》を選択し、
［OK］をクリックします。
画面は２つに分割されています。
左側では分析の各種設定を行うことができます。
右側にはコード、ログ、結果のタブがあります。
左上のボタンを切り替えると、設定のみ、あるいは コード/結果 のみを表示することができます。
また、画面を分割して 両方を表示することもできます。
この時点では、コードは何もありません。 まだ変数を役割に割り当てていないからです。
左側で設定を変更すると、 それに応じて右側のコードが更新されます。
［役割］エリアでは、Corn《BASEBALL》データセットの変数を 分析変数、相関変数、部分変数に割り当てることができます。
予測変数と応答変数の相関を調べたいときには、
予測変数を［分析変数］セクションに割り当て、
応答変数を［相関変数」セクションに割り当てます。
では、月別の気温とトウモロコシの収穫量《野球選手の 個人成績と年棒》の関係を見てみましょう。
［分析変数］の右横にあるプラス記号をクリックし、
月別気温の変数を４つ選択します 《nHits、nHome、nAsst、nError を選択します》。
Ctrl キーを押しながら変数をクリックしていくと、 いくつでも同時に選択することができます。
［OK］をクリックすると、選択した変数が ［分析変数］の役割に設定されます。
ご覧のように、この設定変更を反映するように、 右側のコードが更新されます。
続いて、 ［相関変数］の右横にあるプラス記号をクリックし、
変数のリストで CornYield《Salary》を選択します。
［OK］ をクリックすると、 変数 CornYield《Salary》が［相関変数］に割り当てられます。
必要な場合は、［部分変数］の役割に変数を追加すれば、 部分相関を計算できます。
［追加役割］セクションを展開すると、 このデータセットで使用できる追加の役割が表示されます。
［度数カウント］、［重み］、［グループ分析］があります。 ここではそのままにします。
役割の設定が済んだら、 ［オプション］タブをクリックします。
ご注意： 新しいバージョン（Release 3.5 など）では ［オプション］タブの内容が異なりますが、 このチュートリアルの操作は可能です。
［手法］セクションでは、 分析における欠損値の処理方法を指定できます。
［統計量］セクションでは、 表示したい出力テーブルを選択できます。
ご注意： 新しいバージョン（Release 3.5 など）では、 ［統計量を表示する］ドロップダウンリストで ［選択済み統計量］を選択すると、 同様のオプションが表示されます。
［ノンパラメトリック相関］セクションを 展開すると、
［Spearman の順位相関］、 ［Kendall の tau-b］、
［Hoeffding の従属尺度］に 関するオプションもあります。
画面を広く使えるように、 これらのセクションを折りたたみます。
この例では、
各予測変数と応答変数の関係を表示する 個別の散布図を結果に含めましょう。
［プロット］セクションを展開し、 ［プロットの種類］の矢印をクリックします。
個別の散布図、散布図行列のいすれかを 含めることができますが、
ここでは［個別の散布図］を選択します。
必要に応じて、 予測や信頼に関する楕円も表示できます。
ご注意：新しいバージョン（Release 3.5 など）では、 ［楕円を含める］をチェックすると、 詳しいオプションが表示されます。
また、デフォルトでは、 インセットの統計量が結果に含められます。
さらに、［プロットする変数の数］、［プロットポイントの最大数］ というオプションも利用できます。
［出力データセット］セクションを展開すると、
ご注意： 新しいバージョン（Release 3.5 など）では、 ［出力データセット］セクションは、 ［出力］タブに表示されます。
出力データセットを作成するオプションがあり、 名前の指定、含める統計量の選択などが行えます。
ご注意： 新しいバージョン（Release 3.5 など）では、 ［出力データセットの作成］をチェックすると、 詳しいオプションが表示されます。
では、［実行］ボタンをクリックして 分析を実行してみましょう。
出力結果を広い画面で見るために、 ［コード/結果］ボタンをクリックします。
そして、［結果］をクリックします。
ご注意： 新しいバージョン（Release 3.5 など）では、 ［結果］タブが表示されたままになるため、この操作は不要です。
出力結果には、選択したオプションとグラフィックスが 全て含まれています。
一番上のデーブルでは、 収穫量の変数 (CornYield)《Salary》を相関変数に設定し、
月別気温の変数 (xxx_Temp)《nHits、nHome、nAsst、nError》を 分析変数に設定したことが示されています。
次のテーブルには、予測変数と応答変数の比較ペア毎に Pearson の相関係数が表示されています。
オプションで p 値も要求しましたので、 それぞれの相関係数の下に p 値が表示されています。
この場合、有意水準 α＝0.05 とすると、 July_Temp と Aug_Temp《nHits と nHome》が有意の相関を示し、
７月《安打数》の方が８月《ホームラン数》よりも 強い相関を示しています。
その下には、予測変数／応答変数のペア毎に 個別の散布図が表示されています。
この分析は名前を付けて保存し、 後で再び開くことができます。
最後に、［最大化ビューの終了］ボタンをクリックすると、
別のタスク (とユーティリティ)、フォルダ、スニペット、ライブラリ、 ファイルショートカットを再び利用できるようになります。
このビデオでは、SAS Studio に用意されている ［相関分析］タスクの使い方を学びました。
ぜひご自分でも試してみてください。